手抓400万AI工程师，Turing靠给大模子投喂数据和添加代码，成为“环球增长最快且盈利的AGI基础要领公司”。

　　最近，一家来自好意思国硅谷的AI创业公司Turing晓示完成逾额认购的1.11亿好意思元E轮融资，投后估值达22亿好意思元，累计融资额打破2.25亿好意思元。这轮融资由马来西亚主权资产基金Khazanah Nasional Berhad领投，WestBridge Capital、Sozo Ventures、UpHonest Capital等顶级机构跟投。

　　 Turing有何特有之处？

　　 Turing此轮融资，最引东说念主注意标是其公布了公司的事迹增长情况。据Turing创举东说念主兼首席现实官Jonathan Siddharth，公司2024年收入增长3倍，ARR(年度世俗性收入)打破了3亿好意思元，仍是完了了盈利，成为“环球增长最快且盈利的AGI基础要领公司”。

　　公开辛苦炫耀，Turing设立于2018年，总部位于好意思国加利福尼亚州帕洛阿尔托，是一家领有500多名职工的公司。2022年畴前，Turing的主营业务是“东说念主力外包”，即为客户优化东说念主才匹配。公司早期的产物是一个审查和聘用资料身手员的平台，这项业务在新冠疫情时辰迎来了爆发，由于好多科技公司王人在居家办公，需要在线招聘东说念主才，并在寻觅更好的器具来寻觅和措置资料使命团队，Turing因此大受接待。

　　参投了Turing的WestBridge Capital衔接创举东说念主兼现实合推动说念主Sumir Chadha曾示意，2018年第一次斗殴Turing时泰国撸全色网，他就惊诧于该团队颠覆了通盘措置参谋和离岸外包样式。“你致使不需要东说念主力资源东说念主员，就不错用Turing和资料工程师完成扫数使命。”Sumir Chadha说。

　　 Turing官网炫耀，2022年5月时，有25万名专科身手员与公司签约。如今，这一数字仍是膨胀至500万。

　　但故事在2022年时迎来了飘浮。彼时，Jonathan Siddharth被召集到OpenAI参加会议，他原以为会议磋磨的是为这家初创公司招募工程师，截至发现满屋的AI相关员建议的需求系数聚焦于数据。

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　　据悉，其时OpenAI正在巡逻GPT-3的迭代版块(也即自后的GPT-4)，相关东说念主员发现，将蓄意机代码片断注入巡逻数据集能显赫普及模子推理才调，他们要紧但愿获得海量优质代码，商讨Turing能否快速组建工程师团队完成特定编程任务。

　　这场会议也成为Turing布局新业务的关节点。据知情前OpenAI职工显现，Turing提供的代码数据为ChatGPT在2022年11月横空出世时的"颠覆性跨越"作出要紧孝顺。而除了OpenAI除外，据公司官网，谷歌、Meta、Anthropic、Character AI等闻明的科技巨头及基础模子创业公司，均为Turing的客户。

　　现在，Turing约莫60%的收入来自但愿巡逻及普及AI模子才调的客户，40%的收入来利己诈欺AI升级业务的客户提供参谋奇迹。Jonathan Siddharth示意，其特有交易样式酿成了双向赋能：朝上游，可通过数据工程与调优技艺平直普及大模子才调；向下流，可借助AGI技艺跨越反哺企业级应用，在医疗会诊、工业质检等领域已部署超越120个交易案例。

　　高质地数据依然是刚需

　　跟着东说念主工智能迅猛发展，高质地巡逻数据短少缓缓成为制约行业跨越的一大瓶颈。

　　事实上，在巡逻ChatGPT时，OpenAI就参加了无数资源用于数据标注，其聘用的浩荡匡助ChatGPT领路东说念主类提醒的“真诚”，不仅有一般数据标注东说念主员，还有好多专科东说念主士，致使包括博士级别的各人。在国外，头部的数据奇迹商Scale AI通过为OpenAI、微软、Meta和谷歌在内的科技巨头提供数据奇迹，年化收入也高达7.5亿好意思元，现在估值已超百亿好意思元。

　　 Scale AI创举东说念主Alexandr Wang曾在访谈中指出，东说念主类仍是用尽了扫数简短的数据(即互联网上的所稀有据)，而要想开发出越来越苍劲的AI，则要紧需要构建前沿数据，将AI才调的鸿沟推向复杂推理、代理、多模态等。

　　与Scale AI在国外无数雇用低老本劳工，平直提供大限制数据标注奇迹不同，Turing提供的更多是基于高质地数据的代码输入。Jonathan Siddharth觉得，关节不在于让模子缅想数据，而是指点其完了“泛化”——贯通数据背后的底层逻辑。为此，Turing开导了一套工业化数据坐褥体系：当客户需要普及模子在特定领域的智能水浅薄，公司会招募数百名领域各人(从神经科学博士到销售分析师)，创建模拟东说念主类念念维历程的问答链。

　　举例，化学各人可能围绕某个分子发起十轮递进式问答，这类被AI界称为“多轮对话数据”的素材，恰是培养模子推理才调的中枢养料。据悉，Turing现在领有诡秘140个国度、超400万身手员孝顺的代码，涵盖金融、生物、制造等垂直领域，大致酿成互异化语料库。在庞大资源的基础上，Turing凭借算法大致普及客户跟工程师的匹配成果，镌汰撮合老本。

　　关于Turing的告捷泰国撸全色网，问答平台Quora首席现实官亚当.德安杰洛曾评价说念："Turing的转型令东说念主咋舌。初期的东说念主才措置才调适值为其切入数据奇迹市集奠定基础，而这个新兴市集的后劲远超传统外包业务。"